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SUMMARY:Groupe de lecture – Communauté de pratique sur la bibliométrie et l’impact de la recherche
DESCRIPTION:L’article du mois : Forchino\, M.\, & Torres-Salinas\, D. (2026). The OpenAlex database in review: Evaluating its applications\, capabilities\, and limitations [Review]. Journal of Informetrics\, 20(2)\, 12\, Article 101800. https://doi.org/10.1016/j.joi.2026.101800 \nDate : 24 septembre 2026\nHeure : 13h00-14h00 HE \nLe groupe de lecture de la Communauté de pratique sur la bibliométrie et l’impact de la recherche se consacre à l’exploration d’ouvrages clés dans les domaines de la bibliométrie\, de la scientométrie et de l’impact de la recherche. À chaque réunion\, les participants se réunissent pour une discussion informelle et collégiale autour d’un article ou d’un document sélectionné pour sa pertinence et son intérêt. Les participants sont encouragés à lire le texte à l’avance\, ce qui permet un échange plus approfondi et un apprentissage commun sur des sujets souvent complexes. \nPour recevoir les invitations aux prochaines réunions du groupe de lecture et les communications connexes\, veuillez contacter Philippe Boisvert à philippe.boisvert@bibl.ulaval.ca. En savoir plus sur le groupe de lecture.
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SUMMARY:La gestion des métadonnées scientifiques : des solutions créatives à des problèmes persistants
DESCRIPTION:Date : 24 septembre 2026\nHeure : 14h00 – 15h00 HE \nInscription \nLes organismes de recherche ont fréquemment recours aux métadonnées scientifiques (c’est-à-dire aux données qui décrivent les résultats de recherche) pour évaluer\, faire connaître et optimiser l’impact de leurs activités de recherche. Ces dernières années\, le nombre d’outils et de services consacrés à la gestion et à l’analyse de ces métadonnées a connu une croissance fulgurante\, notamment avec l’apparition de nouvelles bases de données bibliométriques\, de systèmes de profils de chercheurs et d’outils d’analyse reposant sur l’intelligence artificielle. \nBien que ces outils prétendent accroître l’utilité des métadonnées scientifiques pour mesurer et accroître l’impact de la recherche\, ils ont tendance à sous-estimer certaines des difficultés inhérentes à l’utilisation de ce type de données\, notamment les problèmes liés à l’incohérence des normes de données\, à l’ambiguïté des noms de personnes et à la variabilité de la couverture et du niveau de granularité. \nEn plus de favoriser une discussion sur l’état actuel des métadonnées scientifiques au sein des communautés de la bibliométrie et de l’impact de la recherche\, cette séance présentera trois projets concrets portant sur l’impact de la recherche et ayant mis en œuvre des solutions novatrices aux difficultés de gestion des métadonnées scientifiques décrites ci-dessus : \nSabrina Kirby (McMaster University) présentera les difficultés liées à la mise en correspondance de métadonnées scientifiques générales avec une structure institutionnelle plus granulaire au sein d’un système de gestion de l’information sur la recherche (RIMS). \nJames Shelley (Western University) présentera un projet qui s’appuie sur des métadonnées scientifiques ouvertes et des identifiants pérennes pour alimenter des infolettres et des balados sur la recherche produits à l’échelle des unités. Il présentera également une preuve de concept opérationnelle visant à automatiser la mise en correspondance\, la planification prédictive et les modifications de métadonnées associées au financement de la recherche au fil des cycles de concours. \nLoida Pan (NYU Langone Health) explorera une approche fondée sur l’IA générative pour assurer la maintenance d’une base de données des publications des membres du corps professoral. \nCette session est présentée par la Communauté de pratique sur la bibliométrie et l’impact de la recherche de l’ABRC. Les présentations seront en anglais\, avec une traduction automatique en français en temps réel.
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